Artificial Neural Networks: versiegeschiedenis

1 nov 2007

• huidigvorige 01:001 nov 2007 01:00 202.115.130.23 overleg 1.313 bytes −139 RbMgjgKrljbNzcioUS
• huidigvorige 00:051 nov 2007 00:05 165.228.128.11 overleg 1.452 bytes +975 VaMjTjNqmf

31 okt 2007

• huidigvorige 20:5631 okt 2007 20:56 165.228.128.11 overleg 477 bytes −10 ACPjXNhT
• huidigvorige 16:0831 okt 2007 16:08 140.128.20.205 overleg 487 bytes −16 EKFhKpKyzDROnmgbB
• huidigvorige 09:4531 okt 2007 09:45 221.12.56.91 overleg 503 bytes +32 sDCFxsZbhheQ
• huidigvorige 03:2131 okt 2007 03:21 148.233.159.58 overleg 471 bytes −14 VmhjGolOUbAEO

30 okt 2007

• huidigvorige 22:2630 okt 2007 22:26 87.105.185.228 overleg 485 bytes −405 hVpyUdRE
• huidigvorige 08:2830 okt 2007 08:28 200.88.114.166 overleg 890 bytes +58 VmMniRCi
• huidigvorige 04:3030 okt 2007 04:30 81.169.184.111 overleg 832 bytes −37 SPsqFpXgosOZfdhm
• huidigvorige 00:3230 okt 2007 00:32 200.88.114.166 overleg 869 bytes +271 jshJuMrF

29 okt 2007

• huidigvorige 20:3429 okt 2007 20:34 68.34.231.30 overleg 598 bytes −30 MVztcfZbrsGAXHUX
• huidigvorige 16:1029 okt 2007 16:10 217.30.245.19 overleg 628 bytes −149 lGjmFHul
• huidigvorige 11:3329 okt 2007 11:33 82.116.0.113 overleg 777 bytes +10 IsKxtVIHxbDjzzM
• huidigvorige 06:5829 okt 2007 06:58 125.245.92.210 overleg 767 bytes −480 HwGISmuVfmGafcTBQV
• huidigvorige 02:4529 okt 2007 02:45 80.97.12.51 overleg 1.247 bytes +353 mNOaPoMDdAnKaPcPP

28 okt 2007

• huidigvorige 22:3228 okt 2007 22:32 63.241.2.91 overleg 894 bytes +37 PAcMqDwOcpLQkD
• huidigvorige 05:5228 okt 2007 05:52 202.83.125.130 overleg 857 bytes −29 sGMOApoNepkwO

27 okt 2007

• huidigvorige 18:2827 okt 2007 18:28 69.129.65.20 overleg 886 bytes +861 bpihPuoadkdxqM

24 okt 2007

• huidigvorige 19:3524 okt 2007 19:35 200.146.233.41 overleg 25 bytes −15 TbAseGyCyQbtzyUw

21 okt 2007

• huidigvorige 23:5021 okt 2007 23:50 210.68.188.9 overleg 40 bytes −8.957 rJqbaVGpBWnQB

15 okt 2007

• huidigvorige 05:5915 okt 2007 05:59 200.83.4.6 overleg 8.997 bytes +4.701 →Bijvragen

10 okt 2007

• huidigvorige 11:3510 okt 2007 11:35 208.122.34.234 overleg 4.296 bytes −2.502 →Tips

5 okt 2007

• huidigvorige 08:495 okt 2007 08:49 60.218.98.94 overleg 6.798 bytes −65.689 -1

3 okt 2007

• huidigvorige 04:423 okt 2007 04:42 202.166.172.251 overleg 72.487 bytes +2.048 -1

2 okt 2007

• huidigvorige 16:592 okt 2007 16:59 212.71.10.175 overleg 70.439 bytes +178 →Tips

17 jun 2007

• huidigvorige 13:0617 jun 2007 13:06 10.91.143.168 overleg 70.261 bytes +456 →Explain the problem of echo cancellation and the use of adaline networks to overcome it. (05-06): Clarificaiton of Adalines
• huidigvorige 12:1817 jun 2007 12:18 10.91.143.168 overleg 69.805 bytes 0 →Cross Validation: iemand had faqs.org vervangen door fags.org o_O

14 mei 2007

• huidigvorige 09:4314 mei 2007 09:43 Stevel overleg bijdragen k 69.805 bytes +18 cat 3bi

26 jun 2006

• huidigvorige 21:1426 jun 2006 21:14 10.0.8.74 overleg 69.787 bytes −33 →* Explain the projection method.(05-06)

25 jun 2006

• huidigvorige 13:0125 jun 2006 13:01 10.0.8.74 overleg 69.820 bytes −30 →Explain that certain classification problems can be solved with two layer Neural Networks, that cannot be solved with one layer Neural Networks.(05-06)
• huidigvorige 12:4625 jun 2006 12:46 10.0.8.74 overleg 69.850 bytes +132 →Explain the discrete and continuous perceptron and delta learning rule. What is the difference and why? (05-06)
• huidigvorige 12:4425 jun 2006 12:44 10.0.8.74 overleg 69.718 bytes +41 →Explain the discrete and continuous perceptron and delta learning rule. What is the difference and why? (05-06)
• huidigvorige 12:2725 jun 2006 12:27 10.0.8.74 overleg 69.677 bytes +67 paginanummer

21 jun 2006

• huidigvorige 08:5621 jun 2006 08:56 Pelle overleg bijdragen 69.610 bytes +18 →* What is the kernel trick in SVM’s and why is it useful? Explain. (05-06)

20 jun 2006

• huidigvorige 14:3820 jun 2006 14:38 Pelle overleg bijdragen k 69.592 bytes −65 →What is reinforcement learning? Give some examples.
• huidigvorige 14:3720 jun 2006 14:37 Pelle overleg bijdragen 69.657 bytes +23 →* Design a network for the weighted matching problem.(05-06)
• huidigvorige 13:3820 jun 2006 13:38 10.0.8.74 overleg 69.634 bytes +160 extra links
• huidigvorige 13:2820 jun 2006 13:28 Pelle overleg bijdragen 69.474 bytes +1.319 →* Explain vector quantization and learning vector quantization. What is the difference?(05-06)

17 jun 2006

• huidigvorige 12:2917 jun 2006 12:29 Pelle overleg bijdragen 68.155 bytes +78 →Explain the problem of echo cancellation and the use of adaline networks to overcome it. (05-06)
• huidigvorige 12:2517 jun 2006 12:25 Pelle overleg bijdragen 68.077 bytes −35 →Explain the problem of echo cancellation and the use of adaline networks to overcome it. (05-06)

16 jun 2006

• huidigvorige 12:3716 jun 2006 12:37 Pelle overleg bijdragen 68.112 bytes +7 →* Explain the recurrent back-propagation algorithm.
• huidigvorige 12:2616 jun 2006 12:26 Pelle overleg bijdragen 68.105 bytes +32 →* What is cross-talk noise? What does it tell us about the functioning of a network? (05-06)
• huidigvorige 12:2616 jun 2006 12:26 Pelle overleg bijdragen 68.073 bytes +6 →* Can one describe a temporal sequence of patterns with the Hopfield model? Explain.
• huidigvorige 11:3016 jun 2006 11:30 Pelle overleg bijdragen 68.067 bytes +84 →Explain the difference between linearly separable and linearly non-separable tasks. Which tasks can be handled by a single layer neural network or by a multilayer neural network?
• huidigvorige 11:2816 jun 2006 11:28 Pelle overleg bijdragen 67.983 bytes −2 →Explain the difference between linearly separable and linearly non-separable tasks. Which tasks can be handled by a single layer neural network or by a multilayer neural network?
• huidigvorige 11:2216 jun 2006 11:22 Beau overleg bijdragen k 67.985 bytes +23 →Explain the operating principle of the neuron and the perceptron and the adaptation of the weights (05-06)
• huidigvorige 11:2116 jun 2006 11:21 Pelle overleg bijdragen 67.962 bytes +687 →* Explain the early stopping rule and overtraining.(05-06)
• huidigvorige 11:1316 jun 2006 11:13 Pelle overleg bijdragen 67.275 bytes +31 →Explain the operating principle of the neuron and the perceptron and the adaptation of the weights (05-06)

15 jun 2006

• huidigvorige 12:4515 jun 2006 12:45 10.91.106.112 overleg 67.244 bytes +316 →Noot

14 jun 2006

• huidigvorige 13:1414 jun 2006 13:14 10.91.107.51 overleg 66.928 bytes +1.649 →* What is the kernel trick in SVM’s and why is it useful? Explain. (05-06)