Text - based information retrieval

c1mvNh <a href="http://xvdsnpufcswb.com/">xvdsnpufcswb</a>, [url=http://ylykudgwsiqb.com/]ylykudgwsiqb[/url], [link=http://qasbwfhfurry.com/]qasbwfhfurry[/link], http://upitysxabgjb.com/

Examenvragen

25/08/2006

1. Oefening: gegeven een 5x5 dissimilariteit matrix P, waarbij P(2,3) = P(3,4) = 3
   • Bereken en teken dendrogrammen (a) voor single linkage, b) complete linkage met P(2,3) eerst behandelenen en c) complete linkage met P(3,4) eerst)
   • Becommentarieer de dendrogrammen
   • Gebruik een gepast algoritme om 2 clusters te maken, rekening houdend met de beperkte tijd van het examen
   • Indien het 3de puntje opgelost was door het creëren van een thesaurus. Welke zouden dan de thesaurus klasse termen zijn?
2. Theorie:

I. Gegeven dat de politie een nieuwe state-of-the-art tool wil kopen om in nieuwsartikels en politierapporten te zoeken. Welke technologieen zou je nodig hebben om het beste te kunnen zoeken op:

1) Verschillende spelling van namen van delinquenten

2) Leden van bendes

3) Aliassen van delinquenten

4) Verbanden tussen namen van delinquenten en gebruikte vluchtauto's

Geef ook de voor- en nadelen van de methodes.

II. Wat is query expansion? Waarvoor wordt het gebruikt? Voordelen? Nadelen? Wat gebeurt er met precision en recall?

1. Paper: geen vragen

23/06/2006

1. Oefening:
   • Gegeven: 2 teksten (2 zinnen eerder)
   • Gevraagd:
     1. Stel inference netwerk op.
     2. Stel query netwerk op van de 2 termen "virus" en "outbreak"
     3. Rangschik de documenten voor de AND query van deze 2 termen.
     4. Rangschik de documenten voor de OR query van deze 2 termen.
     5. Rangschik de documenten indien 1 van de termen en 1 van de documenten belangrijker is.
2. Oefening:
   • Gegeven: dissimilsarity matrix van 7 documenten voor het woord "star"
   • Gevraagd:
     1. Zoek de verschillende betekenissen. (cluster de documenten)
     2. Hoe zou je de oplossingen vergelijken indien een expert je de juiste oplossingen zou geven? (Vilain, B-CUBED)
3. Theorie:
   • Leg HITS en PageRank uit.
   • Hoe zou men deze algoritmes kunnen gebruiken bij text summarization?
   • Hoe zou je die methode aanpassen voor topic general summaries of specific summaries?
4. Theorie: Wat is co-training?

pre 2006

1. Oefening: gegeven dissimilariteit matrix.
   • Bereken en teken dendogrammen.
   • Becommentarieer de dendogrammen.
   • (?)
   • Gebruik een gepast algoritme om 2 clusters te maken, rekening houdend met de beperkte tijd van het examen
   • Indien het 4de puntje opgelost was door het creëren van een thesaurus. Welke zouden dan de thesaurus klasse termen zijn?
2. Theorie: Word sense disambiguation.
3. Paper: 'daar heb ik eigenlijk geen vragen over, dat was in orde' ;)