Advanced topics in QM: verschil tussen versies

Uit Wina Examenwiki
Naar navigatie springen Naar zoeken springen
Mattia (overleg | bijdragen)
Nieuwe pagina aangemaakt met 'Categorie: mf =Advanced topics in Quantum Mechanics= ==Vakinfo== ''Aan te vullen'' ==Examenvragen== ====Juni 2010==== * Het onderscheid tussen extreme toestande…'
 
Mattia (overleg | bijdragen)
Regel 18: Regel 18:
concludeer <math>\Lambda(X^*X)\geq \Lambda(X)\Lambda(X*)</math>. (de ongelijkheid  
concludeer <math>\Lambda(X^*X)\geq \Lambda(X)\Lambda(X*)</math>. (de ongelijkheid  
staat hier misschien verkeerd... dat zie  je wel als je t uitrekent).
staat hier misschien verkeerd... dat zie  je wel als je t uitrekent).
*Stel <math>\rho</math> en <math>\sigma<\math> d.m.; toon dan aan dat het tensorproduct ook een  
*Stel <math>\rho</math> en <math>\sigma</math> d.m.; toon dan aan dat het tensorproduct ook een  
dichtheidsmatrix is.
dichtheidsmatrix is.
* Bekijk lineaire entropie gedefinieerd als S_lin=-Tr(log\rho^2). Welke  
* Bekijk lineaire entropie gedefinieerd als <math>S_lin=-Tr(log\rho^2)</math>. Welke  
waarden kan dit aannemen. (Vergelijk met Von-Neumann). En bereken de  
waarden kan dit aannemen. (Vergelijk met Von-Neumann). En bereken de  
lineaire entropie voor het tensorproduct.
lineaire entropie voor het tensorproduct.

Versie van 14 jun 2010 09:42


Advanced topics in Quantum Mechanics

Vakinfo

Aan te vullen

Examenvragen

Juni 2010

  • Het onderscheid tussen extreme toestanden en op de rand. Illustreer

dat met een vb van een d-niveau quantum syteem.

  • Een matrix (AXX*1), met A, B, X

d*dmatrices. Toon aan dat de matrix positief is asa AB*B.

Veronderstel nu Λ een CP afbeelding die de eenheid bewaart. Toon 

dan aan dat de matrix (Λ(A)Λ(X)Λ(X*)1) positief is en concludeer Λ(X*X)Λ(X)Λ(X*). (de ongelijkheid staat hier misschien verkeerd... dat zie je wel als je t uitrekent).

  • Stel ρ en σ d.m.; toon dan aan dat het tensorproduct ook een

dichtheidsmatrix is.

  • Bekijk lineaire entropie gedefinieerd als Slin=Tr(logρ2). Welke

waarden kan dit aannemen. (Vergelijk met Von-Neumann). En bereken de lineaire entropie voor het tensorproduct.