Natural Language Processing: verschil tussen versies
Regel 69: | Regel 69: | ||
=== SAD-SAM === | === SAD-SAM === | ||
=== SHRDLU === | === SHRDLU === | ||
[http://sloefke.studentenweb.org/nlp/ http://sloefke.studentenweb.org/nlp/] | |||
=== SIR === | === SIR === | ||
=== SOPHIE === | === SOPHIE === |
Versie van 13 jun 2006 16:21
Natural Language Processing
Table of Contents, Some structure
Systems & Approaches
Ik stel voor dat we hier de gevonden informatie of links posten over. De vragen die we over het systeem zullen krijgen zijn waarschijnlijk:
- Bespreek 1 van de 3 systemen die je gelezen hebt:
- What kind of nlp system is it?
- What is the approach. What are the principles?
- Give Pro’s and Contra’s
- How is this an improvement over older systems; how would newer systems tackle this problem?
ATLAST
BASEBALL
BOEING SEC
BORIS
CA
CO-OP
DEACON
DIAMOND
DOCTOR
ELI
ELIZA
http://www-ai.ijs.si/eliza-cgi-bin/eliza_script
EPISTLE
EUROTRA
FLEXP
FRUMP
GRUNDY
GUS
GSP
HAM-ANS
HAM-RPM
HARPY
HEARSAY-II
INTELLECT
JETS
KAMP
KLAUS
LADDER/LIFER
LEXICAT
LINGOL
LNR
LOGOS
LUNAR
MARGIE
MCHART
METAL
MIND
NLP
PAM
PARRY
PARSIFAL
http://www.spinfo.uni-koeln.de/lehre/clg/docs/referate/MarcusParser.pdf - presentatie in 't Duits
PHLIQA1
PLANES
POLITICS
PROMT
PROTOSYNTEX
REL
RENDEZVOUS
REQUEST
ROBOT
RUS
SAD-SAM
SHRDLU
http://sloefke.studentenweb.org/nlp/
SIR
SOPHIE
SPEECHLIS
STUDENT
SYNTHEX
SYSTRAN
TALE-SPIN
TAUM-METEO
TEXT
TORUS
TOVNA
TQA
UNDERSTAND
USL
VERBMOBIL
WEP/PEP
EIGEN VONDSTEN
van de nieuwsgroep:
Koenraad Heijlen, 2005-06-18
Examenvragen NLP 2005; zeker geen verrassing t.o.v. de vorige jaren.
- 1. Gegeven 3 teksten (1 correct, 1 ingetypt en 1 door een spellings-checker gehaald met de gevonden fouten gemarkeerd).
Gevraagd: (a) bereken precision en recall (b) bespreek en wat vind je van het resultaat?
- 2. Parsing
Grammar:
S ↠NP VP NP ↠DET N VP ↠V NP NP ↠DET N PP VP ↠V NP PP PP ↠P NP
Lexicon:
the: DET boy, girl, mouth: N on: P kisses: V, N
Gevraagd:
- Shift reduce parser: maak hiervoor een parser state diagram en oracle;
- Pas het toe op de gegeven zin: “The boy kisses the girl on the mouthâ€Â. (of vice versa)
- 3. Bespreek 1 van de 3 systemen die je gelezen hebt:
- What kind of nlp system is it?
- What is the approach. What are the principles?
- Give Pro’s and Contra’s
- How is this an improvement over older systems; how would newer systems tackle this problem?
Willem Poorten, 2003-06-21
- 1. In class we dealt with ATN’s for NP-structures. Write the network(s) that you need to recognice and analyse (i.e. build the structure of) a PP (Prepositional Phrase); start from the states of the simple RTN for PPs From figure (TD3’)
REMARK: the NP-ATN is not asked for; you may assume that it is available
- 2. ab*a*c: transitiediagram maken
- 3. geg:
S <- NP VP VP <- V NP VP <- V NP PP NP <- DET N NP <- DET N PP PP <- P NP
shift reduce parser: maak hiervoor een parser state diagram en oracle parse trace NOT asked
- 4. reading assignment
- kind of nlp system
- approach/principles
- pro en contra
- how is this an improvement over older systems/how would newer systems tackle this problem
Robby Goetschalckx, 2002-02-02
- 1) error grammar approach en similarity: bespreek voor en nadelen, wat gebruiken in een echt systeem
- 2) a(ba)*b*c: deterministisch transitiediagram maken
- 3) geg:
S <- NP NP <- DET NO NP <- NP PP NO <-N NO <- ADJ NO PP <- PREP NP
shift reduce parser: maak hiervoor een parser state diagram en oracle + pas toe op een gegeven zin
- 4) reading assignment
- kind of nlp system
- approach/principles
- pro en contra
- how is this an improvement over older systems/how would newer systemstackle this problem