Advanced topics in QM

Uit Wina Examenwiki
Naar navigatie springen Naar zoeken springen

Samenvattingen

Klik hier om de samenvattingen te bekijken

Vakinfo

Aan te vullen

Examenvragen

16 Juni 2010

  • Stel |ψ een genormeerde vector in d. Voor welke α,β is ραβ=α|ψψ|+β𝟏 een dichtheidsmatrix?

Stel nu dat d=n1n2, bereken dan de gereduceerde dichtheidsmatrices voor de deelsystemen met behulp van de Schmidt-decompositie van |ψ. Hebben deze dezelfde entropie?

  • gegeven de operator Λt(ρ)=(a+c(1e2t)betb*etce2t), waar ρ=(abb*c) een dichtheidsmatrix is. Toon aan dat deΛt een semi-groep van compleet-positieve afbeeldingen vormt. Wat is de eindtoestand voor een willekeurige begintoestand. Wat is de 'rate of convergence'?
  • Toon aan met een voorbeeld dat S(ρ1)<S(ρ12) niet meer algemeen geldt voor kwantumsystemen.

Bewijs met behulp van sterke subadditiviteit dat |S(ρ1)S(ρ2)|<S(ρ12). Hint: Purifeer (of hoe zegt ge da int nederlands) ρ12 naar een 3-level-systeem.

Juni 2010

  • Het onderscheid tussen extreme toestanden en op de rand. Illustreer

dat met een vb van een d-niveau quantum syteem.

  • Een matrix (AXX*1), met A, B, X

d*dmatrices. Toon aan dat de matrix positief is asa AB*B.Veronderstel nu Λ een CP afbeelding die de eenheid bewaart. Toon dan aan dat de matrix (Λ(A)Λ(X)Λ(X*)1) positief is en concludeer Λ(X*X)Λ(X)Λ(X*). (de ongelijkheid staat hier misschien verkeerd... dat zie je wel als je t uitrekent).

  • Stel ρ en σ d.m.; toon dan aan dat het tensorproduct ook een

dichtheidsmatrix is.

  • Bekijk lineaire entropie gedefinieerd als Slin=Tr(logρ2). Welke

waarden kan dit aannemen. (Vergelijk met Von-Neumann). En bereken de lineaire entropie voor het tensorproduct.