Machine Learning and Inductive Inference

Uit Wina Examenwiki
Versie door 10.0.8.169 (overleg) op 20 jun 2005 om 16:51
(wijz) ← Oudere versie | Huidige versie (wijz) | Nieuwere versie → (wijz)
Naar navigatie springen Naar zoeken springen

Vragen ML 20/06/05 VM

1. Eploration-exploitation trade-of bij reinforcement learning 2. Hoe kan overfitting vermeden worden bij decision trees, rule learning en instance based learning. 3. Bij lineaire SVM is er een maximum margin classifier. Is die er ook bij niet-lineaire SVM? 4. Accuracy A groter als accuracy B. Is het mogelijk dat bij ROC analyse B beter is dan A? 5. Oef op nearest neighbour. 6. De grootte bepalen van de bezochte hypothese ruimte bij een example-driven en no example-driven rule learning algoritme.