Machine Learning and Inductive Inference

Vragen ML 20/06/05 VM

1. Eploration-exploitation trade-off bij reinforcement learning. Zijn er bij andere methodes gelijkaardige trade-offs?

2. Hoe kan overfitting vermeden worden bij decision trees, rule learning en instance based learning.

3. Bij lineaire SVM is er een maximum margin classifier. Is die er ook bij niet-lineaire SVM?

4. Accuracy A groter als accuracy B. Is het mogelijk dat bij ROC analyse B beter is dan A?

5. Oef op nearest neighbour.

6. De grootte bepalen van de bezochte hypothese ruimte bij een example-driven en no example-driven rule learning algoritme.